Trigo: Estudio de la interacción entre Variedades, Dosis de Cloruro de Potasio y Estrategias de y Prácticas de Manejo de Enfermedades Sitio Pergamino. Campaña 2006

artículos
Ings. Agrs. Gustavo Ferraris y Lucrecia Couretot
Area de Desarrollo Rural INTA EEA Pergamino.
Av Frondizi km 4,5 (2700) Pergamino
nferraris@pergamino.inta.gov.ar

 

Introducción:

La obtención de cultivos de alto rendimiento, con un buen estado sanitario y un producto cosechable de calidad son los objetivos centrales de la producción de trigo. Estos parámetros son afectados por el ambiente y por prácticas de manejo como la nutrición del cultivo. En particular, algunos nutrientes como los cloruros actúan de manera directa a través de un efecto fungicida y fungistático (Fixen et al., 1986,1993)

En algunos sitios de la Región Pampeana Argentina se determinaron respuesta por el agregado de cloruros en trigo, utilizando como fuente cloruro de potasio. En 9 de Julio (Ventimiglia et al., 2003) y en América-Villegas (Díaz Zorita et al., 2004) las diferencias de rendimiento fueron independientes del perfil sanitario de la variedad o el uso de fungicidas. En cambio, en otras localidades ubicadas más al norte y sobre suelos del tipo de los Argiudoles como Pergamino (Ferraris y Couretot, 2004, 2005) u Oliveros (Salvagiotti et al., 2005) se determinaron respuestas positivas cuando se utilizaron variedades susceptibles a Roya anaranjada de la hoja (Puccinia recóndita)

El objetivo de esta experiencia fue generar información respecto al comportamiento varietal del trigo y su interacción con prácticas de manejo de las enfermedades que lo afectan, incluyendo el control químico y el uso de cloruro de potasio en el norte de la provincia de Buenos Aires. Como consecuencia, se plantean las siguientes hipótesis:

1. El trigo responde a la aplicación de Cl en la región pampeana.

2. El efecto del cloro sobre la producción de trigo se explica por una menor incidencia de enfermedades de hoja.

3. El efecto del cloro sobre la producción de trigo depende del cultivar sembrado y de la estrategia de control químico de enfermedades implementada.

 

Materiales y métodos:

Se condujo un ensayo de campo durante el año 2006 en la localidad de Pergamino, sobre un suelo serie Pergamino, Argiudol típico. El ensayo se implantó el día 11 de julio de 2006 en SD, con antecesor soja de primera. Los requerimientos de fósforo, nitrógeno y azufre fueron cubiertos a través de la aplicación de 20, 100 y 20 kg ha-1 de a la siembra. El ensayo se condujo con un diseño en bloques completos aleatorizados, con tres repeticiones y tratamientos en arreglo factorial, agrupados en tres factores principales, como se describen a continuación:

 

Factor 1: Variedades

KChajá: Klein Chajá

B13P: Nidera Baguette 13 Premiun

 

Factor 2: Estrategias de control de enfermedades

Testigo: Testigo sin uso de fungicida.

Fungicida: Fungicida (Trifloxistrobín 8 % + Tebuconazole 25 %) aplicado en estado Zadoks 39 (Hoja bandera expandida, Zadoks et al., 1974) a la dosis de 0,6 l ha-1.

 

Factor 3: Dosis de KCl

KCl 0: Testigo sin KCl.

KCl 50: KCl (50 kg ha-1) aplicado a la siembra.

KCl 100: KCl (100 kg ha-1) aplicado a la siembra.

KCl 150: KCl (150 kg ha-1) aplicado a la siembra.

 

La combinación de estos tres factores determinó los tratamientos presentados en la Tabla 1

 

Tabla 1: Tratamientos evaluados en el ensayo

No.

Variedad

Dosis KCl

Control enfermedades

T1

KChajá

KCl 0

Testigo

T2

B13P

KCl 0

Testigo

T3

KChajá

KCl 50

Testigo

T4

B13P

KCl 50

Testigo

T5

KChajá

KCl 100

Testigo

T6

B13P

KCl 100

Testigo

T7

KChajá

KCl 150

Testigo

T8

B13P

KCl 150

Testigo

T9

KChajá

KCl 0

Fungicida

T10

B13P

KCl 0

Fungicida

T11

KChajá

KCl 50

Fungicida

T12

B13P

KCl 50

Fungicida

T13

KChajá

KCl 100

Fungicida

T14

B13P

KCl 100

Fungicida

T15

KChajá

KCl 150

Fungicida

T16

B13P

KCl 150

Fungicida

  

De este modo, se pretendió generar condiciones de diferente incidencia y severidad de enfermedades, a través de variedades de perfil sanitario diferente (KChajá: mayor susceptibilidad a Dreschlera tritici y menor susceptibilidad a Puccinia recóndita, B13P: mayor susceptibilidad a Puccinia recóndita y menor susceptibilidad a Dreschlera tritici). Entre las determinaciones efectuadas, se realizó una evaluación de enfermedades (Ing. Lucrecia Couretot) en los estadíos Zadoks 39 (hoja bandera expandida) y 75 (grano lechoso), determinado como área verde remanente libre de enfermedades y área ocupada por cada una de las enfermedades presentes, expresado en porcentaje. Mediante cosecha manual y trilla estacionaria se determinó el rendimiento, a un contenido de humedad uniforme del 13%. Sobre una muestra compuesta proveniente de las tres repeticiones, se evaluaron los componentes del rendimiento, número y peso de los granos, y se determinó la concentración de proteína de los granos por espectrometría de infrarrojo cercano (NIRS).

Resultados y discusión:

Efectos de tratamiento sobre la sanidad, el rendimiento y la calidad.

Los valores de área verde remanente y ocupada por las diferentes enfermedades para cada tratamiento se presentan en la Figura 1. Para la primera evaluación de enfermedades, se determinó un efecto significativo de la variedad (P<0,01, Tabla 2), ya que B13P mantuvo mayor Área verde remanente que KChajá. Para la segunda evaluación, se determinó interacción variedad x fungicida (P<0,10), y efecto de KCl, fungicida (P<0,01) y variedad (P<0,1) sobre el porcentaje de área verde. El uso de fungicida permitió mantener un mayor porcentaje de área verde remanente, lo mismo sucedió con los tratamientos con agregado de KCl, sin diferencias entre dosis. Por otra parte, B13P mantuvo mayor área verde que KChajá, ya que a pesar de ser más afectado por Puccinia recóndita, manifestó menor severidad de Dreschlera tritici. Con relación a la interacción variedad x fungicida, KChajá sin fungicida mantuvo menor área verde que el resto de las combinaciones. Más allá de los efectos señalados, los contrastes entre tratamientos no fueron muy marcados y el cultivo en general mantuvo un buen estado sanitario.

 

Tabla 2: Análisis estadístico (Valor de P determinado por ANOVA) para las evaluaciones de sanidad y rendimiento.

Fertilización

Area verde remanente

Rendimiento

 

Zadoks 39

Zadoks 75

 

Variedad

0,000

0,066

0,001

Fungicida

No aplicado

0,000

0,466 n.s.

Dosis KCl

0,477 n.s.

0,008

0,010

Variedad x Fungicida

Fung no aplicado

0,066

0,035

Fungicida x Dosis KCl

Fung no aplicado

0,847 n.s.

0,810

Variedad x Fertilización

0,919 n.s.

0,854 n.s.

0,100 n.s.

Variedad x Fungicida x Fertilización

Fung no aplicado

0,116 n.s.

0,888 n.s.

Coeficiente de variación (%)

6,1

7,0

8,2

 

Figura 1.a

Figura 1.b

 

Figura 1: Área foliar remanente y ocupada por Mancha amarilla (Deschlera tritici repentis), Roy anaranjada de la hoja (Puccinia recóndita) y otras enfermedades en trigo en el estado a) Zadoks 39 (hoja bandera expandida) y b) Zadoks 75 (grano lechoso) para diferentes variedades, estrategias de uso de fungicida y dosis de cloruro de potasio en trigo. Pergamino, campaña 2006.

 

Los rendimientos por tratamiento se presentan en la Figura 2. Se determinó interacción significativa variedad x rendimiento, y efecto significativo de KCl y variedad sobre los rendimientos (Tabla 2). La combinación de KChajá con agregado de fungicida obtuvo los menores rendimientos, sin que exista una explicación aparente para este comportamiento (Figura 3.a). Asimismo, las dosis de KCl 100 y KCl 150 superaron significativamente los rendimientos del testigo (Figura 3.b). La respuesta a KCl fue independiente de la variedad y el uso de fungicida, repitiendo los resultados obtenidos por Ferraris y Couretot (2006) en el año 2005 bajo un ambiente de baja presión de enfermedades y buenas condiciones agroclimáticas, similares a las del año 2006.

Figura 2: Rendimiento de grano de diferentes variedades, estrategias de uso de fungicida y dosis de cloruro de potasio en trigo. Pergamino, campaña 2006.

 

Figura 3.a

Figura 3.b

Figura 3: Rendimiento como resultado de: a) Cuatro dosis de cloruro de potasio, promedio de dos variedades y dos estrategias de uso de fungicidas y b) La combinación de dos variedades (KChajá y B13P) y dos estrategias de control de enfermedades (testigo y tratado con fungicidas). Pergamino, Año 2006.

 

Los componentes del rendimiento y la concentración de proteína en grano se presentan en la Tabla 3. El agregado de KCl incrementó el número de granos y la concentración de proteína en grano disminuyendo levemente su peso. Respecto de las variedades, B13P fijó un mayor número de granos y KChajá presentó granos más pesados y con mayor concentración de proteína. El uso de fungicida incrementó levemente el peso de los granos y su contenido de proteína.

 

Tabla 3: Componentes de rendimiento (peso y número de granos) y concentración de proteína en grano expresada en porcentaje como resultado de diferentes variedades, estrategias de control de enfermedades y dosis de cloruro de potasio en trigo. Pergamino, campaña 2006.

Efecto evaluado

Tratamiento

Peso granos (g)

Número granos m-2

Concentración Proteína (%)

Dosis de KCl

KCl 0

36,6

9162

11,1

KCl 50

34,5

10270

12,9

KCl 100

35,6

10309

12,6

KCl 150

33,8

11170

12,2

 

Variedades

KChajá

37,8

9016

12,9

B13P

32,4

11440

11,5

 

Estrategia de Control de enfermedades

Testigo

34,3

10508

11,9

Fungicida

36,0

9948

12,5

 

 

Conclusiones:

En una campaña con moderadas a bajas precipitaciones y un ambiente favorable para el cultivo, los factores ensayados afectaron la sanidad, los rendimientos y sus componentes y la concentración de proteína en grano. El uso de KCl mejoró la sanidad en Zadoks 75 e incrementó los rendimientos, el número de granos y la concentación de proteína en grano Este comportamiento no fue modificado por la variedad sembrada o la estrategia de control químico de enfermedades implementada.

Como sucediera en trabajos anteriores, el uso de KCl demostró ser una herramienta apropiada para incrementar los rendimientos en trigo, bajo diferentes situaciones de manejo varietal y de uso de fungicidas.

 

Bibliografía:

  • Abbate, P.; F. Andrade and J. Culot. 1995. The effects of radiation and nitrogen on number of grains in wheat. J. Agric. Sci. 124:351-360.

  • Ferraris, G. y L. Couretot. 2004. Estudio de la interacción entre variedades y prácticas de manejo de enfermedades. pp 55-56. En: Resumen del simposio de actualización técnica para profesionales "Fertilidad 2004". Fertilidad de Suelos para una agricultura sustentable". INPOFOS, Rosario.

  • Ferraris, G. y L. Couretot. 2006. Estudio de la interacción entre variedades y prácticas de manejo de enfermedades. Sitio Pergamino. Campaña 2005. En: Experiencias en el cultivo de Trigo y cereales de Invierno. 2006. INTA Ediciones, Publicaciones Regionales. Proyecto Regional Agrícola, CERBAN, EEA Pergamino y General Villegas pp

  • Fisher, R. 1985. Number of kernel in wheat crops and the influence of solar radiation and temperature. J. Agric. Sci. 105:447-461.

  • Fixen, P.E., G.W. Buchenau, R.H. Gelderman, T.E. Schumacher, J.R. Gerwing, F.A. Cholick and B.G. Farber. 1986. Influence of soil and applied chloride on several wheat parameters. Agron. J. 78:736-740.

  • Fixen, P.E. 1993. Crop responses to chloride. Advances in Agronomy. 50: 107-150.

  • Díaz Zorita, M., G. Duarte y M. Barraco. 2004. Effects of chloride fertilization on wheat (Triticum aestivum L.) productivity in the sandy pampas region, Argentina. Agronomy Journal, 96:839-844.

  • Salvagiotti, F., J. Castellarín, H. Pedrol, M. González y M. Incremona. 2005. Efecto de la fertilización con potasio y cloro sobre el rendimiento y la severidad de las enfermedades foliares en trigo. En: Informaciones Agronómicas del Cono Sur, INPOFOS. 26: 16-19.

  • Ventimiglia, L., S. Rillo, H. Carta y P. Richmond. 2003. Evaluación de la fertilización con cloro y potasio sobre el rendimiento de trigo en 9 de Julio. En: Experimentación en campo de productores. Resultados campaña 2002/2003: 53-58. UEEA 9 de Julio, INTA

  • Zadoks, J.C., T.T. Chang, and C.F. Konzak. 1974. A decimal code for growth stages of cereals. Weed Res. 14: 415-421.

 

Agradecimientos:

Al Internacional Plant Nutrition Institute (IPNI) y a su Director regional, el Dr. Fernando García por su invalorable apoyo al desarrollo de esta experiencia.

 

 




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